import numpy as np
A = np.arange(2,14).reshape((3,4))
# array([[ 2, 3, 4, 5]
# [ 6, 7, 8, 9]
# [10,11,12,13]])
print(np.argmin(A)) # 0，最小值
print(np.argmax(A)) # 11，最大值
#中位数两种表示方式之方式1
print(np.mean(A)) # 7.5
print(np.average(A)) # 7.5
#中位数两种表示方式之方式2
print(A.mean()) # 7.5
print(A.median()) # 7.5
#累加cumsum，变成一行
print(np.cumsum(A))
# [2 5 9 14 20 27 35 44 54 65 77 90]
#累减，3行4列，变成3行3列
print(np.diff(A))
# [[1 1 1]
# [1 1 1]
# [1 1 1]]
# 这个函数将所有非零元素的行与列坐标分割开，重构成两个分别关于行和列的矩阵。
print(np.nonzero(A))
# (array([0,0,0,0,1,1,1,1,2,2,2,2]),array([0,1,2,3,0,1,2,3,0,1,2,3]))
#矩阵转置的2种写法
print(np.transpose(A))
print(A.T)
# array([[14,10, 6]
# [13, 9, 5]
# [12, 8, 4]
# [11, 7, 3]])
# array([[14,10, 6]
# [13, 9, 5]
# [12, 8, 4]
# [11, 7, 3]])
print(A)
# array([[14,13,12,11]
# [10, 9, 8, 7]
# [ 6, 5, 4, 3]])
#矩阵元素限幅，大于最大，则为最大，小于最小则为最小
print(np.clip(A,5,9))
# array([[ 9, 9, 9, 9]
# [ 9, 9, 8, 7]
# [ 6, 5, 5, 5]])
